Александр Брейман
Архитектор ИИ-систем · к.т.н. · НИУ ВШЭ · 35 лет в проектировании систем

Агент написал код.
Тесты зелёные.
Система делает не то — и никто не заметил.

Разбираю, где система с ИИ перестала быть управляемой и как это исправить без перезапуска с нуля.

Обсудить архитектуру Читать Telegram
35 летв проектировании систем
6000+обученных инженеров
НИУ ВШЭк.т.н., доцент
Живая практикаагенты, базы знаний, управляющий контур
Два входа

Одна технология, разные задачи

Руководителю важно понять, где ИИ создаст ценность и как не потерять управляемость. Человеку — как изменить собственную работу, обучение и отношения с технологией.

01 / РУКОВОДИТЕЛЯМ И КОМАНДАМ

От прототипа к управляемой системе

Разобрать идею, архитектуру или процесс; увидеть риски; собрать следующий шаг для команды без многомесячного консалтинга.

Посмотреть форматы работы ->
02 / СПЕЦИАЛИСТАМ И СЕМЬЯМ

От тревоги и проб к своему маршруту

Понять, что ИИ меняет именно в вашей профессии, как учиться дальше и где провести границы безопасного использования.

Выбрать свой маршрут ->
Организациям

Когда нужен не ещё один рассказ про ИИ, а решение

Работаю на стыке архитектуры, инженерного процесса и обучения. Формат зависит от стадии задачи: от первой идеи до уже работающего, но плохо управляемого ИИ-контура.

Разбор

Аудит идеи или прототипа

Проверяем бизнес-смысл, данные, ограничения, архитектурные риски и критерии результата. На выходе — карта решений и следующий проверяемый шаг.

Обсудить разбор ->
Архитектура

Агентная архитектура и процесс разработки

Проектируем управляющий контур: память проекта, критерии истины, проверки, роли агентов и видимость деградаций вместо бесконечного диалога с моделью.

Посмотреть инженерный подход ->
Команда

Воркшоп или стратегическая сессия

На общей задаче команда осваивает язык решений и собирает собственный контур применения ИИ. Без демонстраций ради демонстраций.

Запросить формат ->

Есть задача, но пока нет точного названия для неё?

В первом письме достаточно описать контекст, команду и то, что уже пробовали.

Написать Александру
Людям

Разобраться, научиться, применить

Не обязательно становиться инженером по ИИ. Важно понять собственную задачу и выбрать уровень глубины, который действительно пригодится.

Профессионалам

ИИ для работы

Практический маршрут от отдельных запросов к осмысленной системе работы с ИИ.

Посмотреть программу ->
Семьям

ИИ без магии и паники

Встреча для родителей и подростков о пользе, ошибках и безопасных границах.

Узнать о встрече ->
Инженерам

Архитектура систем

Высокая нагрузка, распределённые системы и инженерная школа под современными ИИ-решениями.

Открыть сериал ->
Читателям

Статьи и наблюдения

Длинные разборы в журнале и короткие заметки из инженерной и преподавательской практики.

Открыть журнал ->
Сейчас в фокусе

Как сделать разработку с агентами управляемой

В статье на Хабре я разбираю путь от удачного вайбкодинга к агентной разработке: графу артефактов, внешней памяти, независимым проверкам и надзорному циклу.

Читать на Хабре
Не запрещать вайбкодингОн работает, поэтому ему нужен следующий инженерный уровень.
Доверять контуру, а не ответуПамять, критерии истины и ухудшения должны быть видимыми.
Проверять результат снаружиТесты, метрики, модель-аудитор и человек отвечают за разные риски.
Публичная практика

Пишу о том, что приходится решать руками

Публикации здесь не регалии, а способ показать ход мысли, инженерные ограничения и язык, которым я обсуждаю задачи с командами.

Хабр / IBS, 2026

Агентная разработка: управляемый граф артефактов

Как память проекта, валидаторы и надзорный цикл меняют разработку с ИИ после первого успешного прототипа.

Читать статью ->
Журнал

Инженерия, образование, ИИ

Статьи, выступления и заметки о системах, профессиях и обучении.

Смотреть все материалы ->
НАРК

ИИ и профессиональные роли

Институциональный взгляд на ИИ-зрелость бизнеса и изменение квалификаций.

О публикации ->
Обратная связь

Не рекламные персонажи, а следы реальной работы

Анонимные оценки от людей, которые были на занятиях: инженеров, архитекторов и студентов.

Об авторе

Инженерная школа без культа сложности

Я проектировал экспертные и распределённые системы задолго до нынешней волны ИИ. Сегодня соединяю эту школу с агентами, базами знаний и нативной ИИ-разработкой — и объясняю результат руководителям, инженерам, студентам и семьям на их языке.

Читать Telegram-канал ->
Практика

Архитектура систем, ИИ-агенты, образовательные платформы и боты.

Обучение

Более 6000 инженеров на тренингах для технологических и финансовых компаний.

Наука

Кандидат технических наук, доцент НИУ ВШЭ, преподаватель программной инженерии.

Партнёрство

Старший тренер учебного центра IBS; корпоративные программы и открытые вебинары.

Следующий шаг

Начать с задачи, а не с технологии

Для организации

Опишите задачу, стадию проекта и то, что уже пробовали. Я предложу подходящий формат первого разбора.

Обсудить задачу

Для себя

Начните с журнала или Telegram: там проще понять мой подход и выбрать подходящий маршрут.

Перейти в Telegram