Где ИИ-системы теряют управляемость
Почему после удачного прототипа работа с агентами начинает буксовать и что помогает это заметить: память проекта, критерии истины, проверки, надзорный цикл.
Пресс-кит
Александр Брейман
Доцент НИУ ВШЭ, инженер, автор статей об ИИ-системах. Ниже биографии разной длины, фото и темы выступлений для организаторов конференций, редакций и подкастов.
Биографии
Три версии текста
Можно публиковать без правок. Если нужна другая длина или акцент, напишите.
Одно предложение
Александр Брейман, доцент департамента программной инженерии НИУ ВШЭ, инженер с тридцатилетним опытом, автор статей о том, где ИИ-системы теряют управляемость.
Короткая версия, около 100 слов
Александр Брейман преподаёт в НИУ ВШЭ с 2010 года: базы данных, программная инженерия, научный семинар по управлению данными и знаниями. Одиннадцать раз входил в число лучших преподавателей университета. Проектировал корпоративные системы, вёл тренинги для технологических и финансовых компаний, обучил больше шести тысяч инженеров. Сейчас пишет и читает лекции о том, как устроены системы с ИИ и где они теряют управляемость: память проекта, проверки, роли агентов, надзорный цикл. Публикуется на Хабре, в журнале «Национальная система квалификаций России» и в Telegram. Выступает с лекциями для инженеров и руководителей.
Полная версия, около 230 слов
Александр Брейман, инженер и преподаватель. В 1994 году окончил Московский институт приборостроения по специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети». В 1998 году защитил кандидатскую диссертацию по программному обеспечению баз данных для обучающих систем, в 2001 году получил звание доцента.
С 1991 года работал программистом в НПК «Клевер», где проектировал информационную систему по российскому законодательству. С 1996 года руководит отделом информационных технологий в «Титан Мета»: корпоративная система, склад, продажи, логистика, планирование производства. С 1994 по 2013 год преподавал в Московском государственном университете приборостроения и информатики, был научным руководителем четырёх защищённых диссертаций.
В НИУ ВШЭ с 2010 года. Доцент департамента программной инженерии факультета компьютерных наук, ведёт курсы по базам данных и распределённым хранилищам, научный семинар «Управление данными и знаниями». Одиннадцать раз входил в число лучших преподавателей университета, в 2025 году получил благодарность факультета компьютерных наук.
Больше десяти лет ведёт корпоративные программы: Hadoop, Spark, Kafka, Oracle, хранилища данных, архитектура приложений. Обучил более шести тысяч инженеров.
Сейчас основная тема: управляемость систем с ИИ. Пишет о том, почему после удачного прототипа разработка с агентами начинает буксовать и какие инженерные практики помогают это заметить: граф артефактов, внешняя память, независимые проверки, надзорный цикл. Публикуется на Хабре и в журнале «Национальная система квалификаций России», ведёт Telegram-канал «Первичным ключом и добрым словом».
Читает лекции о данных, архитектуре и ИИ для инженеров, руководителей и преподавателей. Отдельная линия: просветительские встречи для родителей и подростков.
Фото
Портрет для публикаций
Файл для анонсов и публикаций в сети. Если нужен другой кадр или формат, напишите на почту.
Портрет подходит для программ конференций, карточек спикеров и статей.
Темы
О чём можно поговорить
Формат подстраивается: лекция на 40 минут, разбор на 90, дискуссия или интервью.
Агентная разработка
Что меняется в процессе, когда код пишут агенты, какие артефакты остаются людям и как проверять результат.
RAG и базы знаний
Источники истины, версии документов, цитирование и границы надёжности ответа.
ИИ в обучении
ИИ-тьютор, LMS, квизы и проверка знаний: где автоматизация помогает, а где создаёт иллюзию обучения.
Профессии и квалификации
Что меняется в требованиях к специалистам и как это влияет на программы обучения.
Данные и архитектура
Почему инженерная грамотность в данных остаётся важной для ИИ-проектов.